Fundamentos de Recordia Sentiment Analysis

by Laura diciembre 16, 2021

Analizar y comprender las emociones de los públicos es fundamental para las empresas. En la actualidad, los clientes han estado expresando sus pensamientos y sentimientos de manera más abierta que nunca. Al analizar automáticamente los comentarios de los clientes con las tecnologías de Inteligencia Artificial, las empresas pueden escuchar atentamente a sus clientes y adaptar los productos y servicios para satisfacer sus necesidades.

Una de estas tecnologías de Inteligencia Artificial es Recordia Sentiment Analysis, la solución de análisis de sentimientos de Recordia.

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¿Qué es Recordia Sentiment Analysis?

El Sentiment Analysis es uno de los campos del procesamiento del lenguaje natural dedicado a explorar opiniones subjetivas o sentimientos recopilados de diversas fuentes sobre un tema en particular. 

En términos comerciales más estrictos, se puede resumir como la aplicación de un conjunto de herramientas y algoritmos para identificar y extraer opiniones y sentimientos para utilizarlos en beneficio de la operación comercial. Dichos algoritmos profundizan en el contenido y encuentran aquello que indica el sentimiento hacia el producto en general o un elemento específico.

Creada a través de redes neuronales, la tecnología Recordia Sentiment Analysis permite identificar los sentimientos de las diferentes intervenciones de una llamada y su nivel de satisfacción. Es una oportunidad para explorar la mentalidad de los miembros de la audiencia y estudiar la percepción del producto o servicio desde el punto de vista del usuario. Esto hace que el Sentiment Analysis sea una gran herramienta para un análisis profundo de los productos o servicios, para la investigación de mercado, el manejo de la reputación o para un análisis del servicio al cliente, entre otros. 

¿Cómo funciona el Sentiment Analysis?

El Sentiment Analysis es un proceso que utiliza Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning y que tiene como objetivo encontrar puntos de vista, palabras clave y sentimientos, resaltando la información de interés en el proceso y los insights emocionales de sus clientes, ya sean buenos, neutros o malos. 

El sentimiento se puede definir como el resultado de “una opinión o juicio formado sobre algo, no necesariamente basado en hechos o conocimientos”. De hecho, una opinión se entiende como una evaluación subjetiva de algo basada en la experiencia empírica personal, es decir, se basa en un sentimiento sobre un tema en particular. Es por ello importante tener en cuenta estos sentimientos de los clientes pues se basan directamente en la experiencia vivida de manera personal respecto a su negocio. 

La tecnología de Recordia Sentiment Analysis permite, a través del procesamiento de datos a gran escala de millones de conversaciones, descubrir qué palabras clave y patrones de habla provocan resultados favorables en el cliente, obtener estadísticas y análisis de situaciones en tiempo real y utilizar el resultado para tomar decisiones rápidas, descubrir causas de problemas o tendencias comunes y detectar e identificar patrones de voz de los agentes de las llamadas. 

¿Qué beneficios aporta Recordia Sentiment Analysis?

Impulsar el CX y el servicio al cliente 

Dado que el Sentiment Analysis le permite monitorear las emociones de los clientes en tiempo real, es una herramienta perfecta para vigilar la calidad de su servicio al cliente y de su customer experience (CX). Recordia Sentiment Analysis le permitirá conocer los puntos débiles de su servicio de atención y ayudará rápidamente a detectar los problemas que surgen con los clientes. Además, le permitirá detectar los sentimientos de sus clientes cuando se comunican con sus agentes, lo que le ayudará a descubrir qué agentes logran brindar un servicio eficiente y cuáles necesitan mejorar su desempeño para aumentar la satisfacción del cliente. Recordia Sentiment Analysis es clave para determinar qué satisface a los clientes y así capacitar mejor a los nuevos agentes del servicio al cliente.

Mejorar y medir el rendimiento de las campañas de marketing 

Recordia Sentiment Analysis proporciona información de marketing y le permite medir el rendimiento de sus campañas y eventos promocionales. Utilizándolo, puede averiguar si sus actividades de marketing generaron reacciones positivas o negativas y posteriormente verificar la opinión de sus clientes. Esto ayuda a repensar sus estrategias de marketing y, si es necesario, personalizar mejor sus mensajes en el futuro para adaptarse a los gustos y necesidades de los clientes. Detectar sentimientos negativos, positivos o neutros respecto a sus campañas de marketing le ayudarán a medir el éxito de estas. 

Analizar y adaptar sus productos 

Las opiniones de los clientes sobre los productos se ven influidas por muchos factores diferentes e incluso cambian sobre la marcha, como mejoras de funciones, aumentos de precios o las campañas de marketing. Todos estos factores despiertan todo tipo de emociones en los usuarios. Los encargados de producto necesitan monitorear constantemente cómo los usuarios responden a los productos y a los cambios que experimentan. Recordia Sentiment Analysis permite transformar una gran cantidad de datos cualitativos sobre los productos en conocimientos cuantitativos y obtener así más información sobre cómo los clientes perciben sus soluciones y qué hacer y cómo para mejorarlas.

Analizar fluctuaciones y realizar predicciones en el mercado 

Las opiniones de los clientes pueden afectar en la dirección que toma el mercado. Es por ello que, en mercados como, por ejemplo, el de valores, los datos muestran que existen una fuerte correlación entre los precios de las acciones y los sentimientos expresados por los clientes, debido a la influencia de estos sentimientos sobre la reputación de las marcas. Si una marca tiene mala reputación debido a las numerosas opiniones negativas que tienen sus clientes, el precio de las acciones se verá afectado. Recordia Sentiment Analysis le ayuda a conocer los sentimientos de sus clientes sobre su marca y así determinar los niveles de satisfacción respecto a diferentes factores como productos, servicios o atención recibida, y adelantarse a las posibles fluctuaciones que puedan producirse en el mercado en el que opera su negocio.

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